近日，由世界人工智能大会《Waic Up!》编辑部主办的主题对话“探索未来：人工智能、人文与科学的边界与跨越”三联书店读书会在第八届中国国际进口博览会国家会展中心举办。中国科学院国家天文台研究员李楠与同济大学人文学院副教授于明峰展开了涵盖天文学和哲学的思想对话。主题从宇宙深处延伸到人类意识深处。 “谁在探索未来：人工智能、人类和科学的界限和越界”活动现场。主办方提供的图片区分了“短期、中期、长期”三个视角。 “天文学不是占星学。”活动中，李楠从轨迹出发伴随人类文明发展的天文学——古人观察星象确定历法，从而建立了时间和农业文明；牛顿和伽利略的天文观测结束了现代科学革命，并将人类推入工业文明。 “现在，”他说，“天文学使我们能够重新理解宇宙和我们自身。”现代天文学已进入“数据海啸”时代。例如，正在建设中的国际合作项目“平方公里阵列（SKA）”建成后每年产生的数据量将超过人类历史上所有互联网数据的总和。面对如此多的信息，人工智能不再是可有可无的工具，而是成为科学研究的“必经之路”。李楠回顾了2017年以来人工智能与天文学的交叉研究经历，从早期机器学习处理“体力活”到如今探索知识的可能性在大语言模型的带动下，人工智能正在成为科学家身边的“贾维斯”——就像钢铁侠的智能助手一样。人工智能不仅可以帮助过滤数据和绘制图表，还可以探索知识空白，让研究人员看到未被发现的可能性。于明峰从哲学的深度出发，提出对人工智能的理解应区分“短期、中期、长期”三个视角。短期内（5年左右），AI处于资本驱动的“泡沫期”，技术尚未完全落地；中期（十塔左右），指向工业与科研的真正融合；而从长远来看——也是哲学最关心的——人工智能是否会挑战“成为人类”的基本条件。于明峰指出，目前大规模的人工智能模型只是基于“相关性”，而人类的知识体系是基于“因果关系”：“所有的人工智能模型都寻找模式，但寻找模式然而，哲学史上的怀疑论者休谟曾提出，所谓人类因果关系只是经验中现象的“仅仅是热衷”的关联。于明峰提出了一个耐人寻味的问题：“我们所认为的因果关系，从根本上说，是不是我们所知道的最强的相关性？”在与人工智能“帮助人们更快地找到有用的提示错误”的对话中，两位学者就“相关性”之间的关系进行了深入的讨论。李楠表示，除了数据的相关性，人工智能还必须有时间顺序，但可能无法理解后者：“所有模型都是错误的，但有些是有用的。”AI筛选相似的太阳系，李楠展示了科学如何以“计算”的精神对待未知——“科学不是先判断它是否存在，而是先假设、库拉、并证明……我们没有错过的不是失败的历史，而是通向知识的道路。”于明峰提出了“有效关联”的概念。他引用沃尔玛的案例——暴风雨前蛋挞销量增加——来说明，在生活中，“有效相关性”往往比严格的因果关系更实际。他进一步表示，科学并不是人类历史上唯一的知识形式。神话、占星学等。现代科学因为可以重复、错误、公开而成为“知识的代名词”，但它也被排除在人类大量经验之外的“知识”之外。人工智能带来的可以是“知识”本身的扩展和重构。 《还原与无穷：科技时代的哲学问题》 作者：于明峰 版本：上海书店eohiya 并增加科学进步的可能性。于明峰认同这一观点，并指出人工智能可以将科学研究的“生态”从“少数天才管理”转变为“多种理论竞争的达尔文式进化”。 “它不但不会取代不可取代的人，反而能激发更多的创造力。还照顾到了‘AI幻觉’的问题。”于明峰指出，大型模型往往是“无意义的谈话”，这背后是其基于“关系”而不是“语义理解”的语言模型的支持，但真正的人类情感绝对是基于“理解-紧张”，其中包括抵制、误解，甚至痛苦。知识是发明的还是发现的？“完美”形式”被创造出来，因此，数学首先是建立在发明的基础上的；而李楠认为，尽管形式被发明了，数学背后的逻辑关系却被发现了——“它是否存在”于明峰补充道，数学在这个层面上确实是一个发现，但它是基于发明的发现。这些发明的概念并不存在于经验世界中，但却为人们提供了认识世界的工具。在使用这些工具的过程中，人们不断发现新的规律和逻辑关系。在他们看来，发明开启了理解之路，发现赋予了发明意义。在这个周而复始的过程中，人类的理性和想象力相互滋养，我们也意识到，正是对未知事物“有意义”的能力，让人类成为了人工智能的入门者/编辑，他是阿南/校对员张晋/赵林。