▲学生共同努力退休了60多种表演服装，交易者受伤。根据中国广播电台（China Radio International）的说法，在线视频的照片/屏幕截图最近表示，在4月底，来自Shenyang的一所职业和技术学校的60多名学生被集体购买。参加体育会议后，他们一起加入了货物，并将其归还为“质量问题”的名称。老板说，他与衣服的联系被封锁了三个月，无法出售三个月，他失去了近8,000元人民币。 “当学生们退还钱时，他们说他们别无选择，因为老师强迫购买，老师将其退还了。” 5月3日上午，店主说，学校为此事道歉，并承诺回收这件衣服并兑现相关费用。双方发表了讲话。我们将购买60多种在线表演服装，并使用T他“为期7天的冷漠”法规，以恢复使用的绩效服装，从而导致商人损失。这种行为暴露于一些消费者的干扰，从而滥用退货政策“退出”。近年来，这种行为很普遍。它们不仅会为了秩序而破坏市场，并消除了社会的完整性，而且给其他消费者带来了不公正现象。这种不健康的趋势应该停止。 “七天的无限回报”是电子商务平台为保护消费者的权利和利益而建立的便利提案，该提案针对购买商品后合理回报和权利交换的消费者。然而，据媒体报道，所有者说，在学校的官方网站上，学生们穿着自己的商店穿衣服，而且连衣裙上的标签没有被删除，而回头的衣服仍然被卡在学校草坪上的炉渣中。显然，这些衣服被学生使用。另外，学生S穿衣服而无需删除标签，这意味着它们以前长期“恢复商品”。可以看出，这种行为超出了合理的回报和“恶意回报”的范围。由于产品质量问题或不愉快，他们不会退货，而是将绩效服装作为“商品商品”，并使用政策来to以Mavoid的“零成本使用”，这是对信任的重要侵犯。这种行为导致商人直接造成经济损失。大多数性能服装都是定制或专业产品。使用时，即使标签没有删除并且外观完整，它也会影响由于汗水，污渍，污渍，化妆品残留物和其他问题而引起的第二销售，并且不能再次出售。在这种情况下，商店说，这家商店拥有的连衣裙被封锁了三个月，无法出售三个月。关闭连衣裙的链接可能是大量“恶意回报”的果实。这项事件的影响远超过个人商人。从表面上看，这是一个普通的消费者纠纷，但它反映了“规则套利”现象的扩散和业务信任系统的破坏。实际上，此事件并不意味着一个孤立的情况。近年来，经常发生“恶意返回”案件。 Halimbawa, ang ilang mga tao ay bumili ng mga libro sa online at basahin ang mga ito nang walang normal na kadahilanan, ang ilang mga tao ay bumili ng mga high-end na camera upang maibalik ang mga kalakal nang walang dahilan pagkatapos mabaril ang mga kasalan, atbp Kung magpapatuloy ito, ang direktang bunga ng pag-uugali na ito ay ang mga mangangalakal na kanselahin ang maluwag na nagbabalik ng mga patakaran, o mahigpit na nagbabalik ang mga kondisyon at bawasan ang mga diskwento, na hindi patas sa mga mamimili na Nagbabalik NG MGA商品。因此，最终危害是消费者的权利和利益。更值得注意的是，这种行为已经显示了个人机会的进化迹象群体模仿。 Ins the Shenyang学生团体应该回来，有些人不仅可以利用漏洞，而且还可能吸引其他人参加，试图发展一个幸运的想法“法律不会责怪公众”。市场经济的基础是值得称赞的，并且“羊毛动机”消除了此基础。如果这种趋势继续蔓延，一些“人工收获的技术”甚至将被包装成“秘密省钱”，并在社交平台上散布，越来越多的人列出了效仿。如果这种趋势没有遏制，则不仅电子商务行业的中小型交易者将会破产，而且市场交易成本将增加，社会诚信系统也将面临挑战。为了阻碍“ Lana-Pull”兴奋，例如“恶意回报”，Pillowg的优先级是改善政策和插头漏洞。电子商务平台可以优化返回策略，例如设置更严格的恢复n特殊产品的条件（例如性能服务器，数字产品等）；建立一个“黑名单”以限制经常恶意返回的帐户。使用大型数据和人工智能技术立即确定异常回报并警告它们。诚实健康的市场环境需要共同维护消费者，商人和平台。 “ Lana-fleece” Air是停止“ 7天不合理回报”的唯一方法，而其他方便的步骤确实可以起作用，而不是成为某些“皮毛”的工具。 Xin He（媒体）编辑 / Ke Rui校对 / Zhao Lin