中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络视听广播节目许可证（0107190）（京ICP040090） 科技日报讯（记者杜鹏）中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所近日发布了《数据智能服务业发展研究报告（2025）》（以下简称《报告》）。 《报告》评估，我国拥有世界上规模最大、最齐全的工业体系，要素禀赋得天独厚。我国拥有海量的数据资源、巨大的市场规模以及政府的合理引导，具有较强的应用实施和模式创新能力。有望利用大规模的市场推动研究，成为智能数据服务规模化应用的一座山和实施的先行者数据元素的化。近年来，大规模模型、智能体、体现智能等新一代人工智能技术快速发展和实际应用，对科学研究、生产制造、生活服务等领域产生了巨大影响。在此背景下，数据智能服务成为推动数字经济发展和社会智能化转型的关键变量，受到各领域的高度关注。中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所数据与智能业务部副主任尹子航表示，数据智能服务业是新一代人工智能技术与数据引擎深度融合打造的数字智能能力供给体系和智能生产服务业态新格局。厄林技术。它要求以数据为主要生产要素，以智能为主要生产力，以服务为价值实现形式，涵盖数据集成、处理、标注、模型训练、智能应用等。与传统大数据产业主要解决大规模数据存储和计算问题不同，智慧数据服务产业注重数据价值的深度释放和智能技术的运用，主要解决数据价值实现和智能决策的问题。尹子航在解读《报告》时表示，当前智能数据服务产业呈现出数据要素驱动、智能范式引领、服务场景融合、价值增值四大特征。数据要素驱动是指数据作为主要生产要素，驱动产业升级和模式变革；智能领导范式意味着产业发展已经发生了从“流程驱动”到“智能驱动”的根本转变；同时，服务场景的深度融合触发业务流程重塑，最终实现“数据-智能-服务-新数据”的闭环飞轮效应，产生周期性收益的价值。 《报告》指出，目前，智能数据服务行业已形成平台、场景、订阅、合作四种主要商业模式。其中，平台模式以平台为主要枢纽，连接数据供应商、技术服务商和行业需求方，构建高效的生态系统；场景模型提供从需求调研到持续迭代的全流程定制服务，紧密贴合实际业务需求；订阅模式将成熟的数据智能应用集成到轻量级产品中，以低门槛的订阅方式方便开放使用；这协作模式整合政府、企业、大学等关键资源，共同解决复杂问题，实现各方共赢。展望未来的发展，尹子航认为，数据智能服务的技术架构将向模块化、松耦合方向转变，架构变化将更加灵活；应用模式将向垂直化、价值化方向转变，垂直领域模型不断深化；产业发展将呈现高知识、高价值的特点；安全管理将呈现多层次、全球化趋势，业务导向更加明显。 《数据智能服务产业地图（2025）》同时发布。该图谱以“基础层-技术层-应用层-支撑层”为基本结构，涵盖了数据基础设施、数据管理等关键环节。耳鼻喉科服务、底层开发框架、模型算法、多行业应用、心灵产业载体。为学术研究、政府和企业决策、行业协作提供科学参考。