自今年4月以来，工业和信息技术部已对智能连接车辆进行了强大的宣传管理，要求车辆公司充分进行合并的驾驶员和验证测试，阐明功能界限的界限和响应安全方面的步骤，以及非爆炸性的宣传。中国汽车制造商协会和中国汽车工程协会还发出了一项计划，以调整宣传和驾驶援助申请。一段时间以来，汽车公司改变了关于自动驾驶，自动驾驶，智能驾驶和高级明智驾驶的陈述。管理变得越来越困难，如何平衡技术和安全驾驶？如何建立跨汽车公司辅助驾驶事故的数据库？北京新闻的一名记者Beike Finance邀请了来自企业和专家的9位客人参加主题的“汽车圆桌会议”涉及辅助驾驶开发。映射/Xu xiao [圆桌游客] Turing Quantum Pre-Sales Solutions的总监Siei燕尾服线[核心视图] 1。如果没有完全安全的系统，公众可以信任教导该行业阻止该行业。从“技术表演”到“战场价值”的协助驾驶的关键点。 2。目前，汽车公司的技术路线和各种数据格式存在很大差异。如果他们自己的活动，他们将开发一个“数据岛”，并且不会支持共同的行业标准。政府可以导致数据收集标准的制定。 3。在Fu中如果是L2，L3或L4驾驶帮助，它将朝着平等权利的方向发展。技术破坏了高价障碍，并朝着大规模应用方向发展。帮助驾驶的人口需要安全作为帮助驾驶帮助的基础：如何平衡帮助驾驶技术的人群与安全？ Lu Fang：首先，帮助驱动技术的人口应遵循发展的逐步道路。每个阶段都需要通过全面验证来确保可靠性，以防止过早追求“完整无希望”并忽略潜在风险。同时，基本系统（例如感知，决策，实施）需要采用多传感器融合，算法冗余，硬件备份和其他设计，并通过大规模的虚拟仿真测试（涵盖极端情况）和真实的公路试验通过大规模的虚拟模拟测试（涵盖极端情况）来累积数据，以使Algorithm Cablements Spefppers s的能力与复杂性S的能力相关。迭代。只有当技术是成年人才能保证安全的情况下。此外，在促进帮助驾驶技术时，您必须是公平的，基于安全性，才能成为用户知道每种汽车技术的界限。辅助驾驶的最终目的是提高用户的旅行安全性。企业需要执行“首先”的原则，而不是“速度”，而公众需要合理地研究技术潜力并限制。 WU Huixiao：大城市始终强调，辅助驾驶是在此阶段开发的初始阶段，在真正的自主驾驶之前还有很长的路要走。帮助驾驶的基本数量是提高安全性和旅行效率，而不是营销gi头。此外，我们建议开发公共测试数据库的国家情报，共享脱敏事故，并脱敏，并加以安全安全安全的建立和更改标准。在产品沟通中，企业必须处理技术开发的阶段，尊重其发展法，并告知用户技术的可用性和用途，以避免因过度宣传而引起的滥用风险，甚至影响其对中国车辆行业的整体理解。 Wang Howei：智能算法，安全挑战越大；另一方面，最安全的算法是最简单的逻辑。因此，帮助驾驶的最基本问题是在智力和安全之间找到平衡。无法实现完全的安全性。更重要的是让最终用户了解系统的功能，而不是依赖系统功能的太多。安全是一个全面的项目，没有一种时间的方法。我们应该从许多尺寸设计系统，算法，安全机制，用户培训，监管和新技术工作。 Zhuangcheng：帮助开车的名望和安全不是conf插图，但需要协调晋升的“一个和两个方面”。两者之间的平衡需要从多种尺寸中实现：首先，以确保安全性的最低水平在推动技术重复的需求的帮助下；其次，在行业建立安全基线；第三，在用户教育中，要同等地关注受欢迎程度和透明度；第四，在生态协调中，并在整个工业链中分担责任。 Dai Yifan：辅助驾驶申请的本质是提高安全性。谈论没有安全保证的辅助驾驶系统的帮助是没有意义的。因此，两者之间存在“优先权重”关系，这应该在确保确保安全和改善现有驾驶安全的基础上促进驾驶系统。张·朱尼（Zhang Junyi）：如果无法保证驾驶员的生存和乘客，无论多少辅助驾驶行动，他们都是“沙丘的宫殿”，这是没有意义。所有这些当今的操作都是源于提高安全性和运营便利性，因此安全是所有技术的起点。无法获得最基本的安全性，并解释“人机一起驾驶”的风险和责任。实际上，仅仅训练“人机驾驶”的希望是不够的。在事故的紧张状态下，人们的潜意识反应会造成一些问题，而立即占领车辆确实是不可能的。自动化安全是一个全面的系统项目。不可能拥有自行车安全，但与整个运输系统，环境，人员，车辆和设施有关。有必要打破“完全信心”，以帮助您在北京新闻融资中有助于驾驶：查看公众对辅助驾驶的“充分信心”，我们如何重建沟通机制？ Wang Howei：绝对信心是一个危险的术语，因为有没有完全安全的系统。 Kamag -Child对辅助驾驶的公众信任是需要的。亲戚的信任是指边界和条件，这也意味着我们必须在某些条件下追求最好的，而不是全球最佳解决方案。 Zhuangcheng：透明度是帮助驾驶过程中的技术安全带。 Siwei燕尾服基于三个基本步骤重建了公众信心，包括技术透明度，实时更新和验证，“数据安全是开发智能驾驶安全性的基础”。 Dai Yifan：目前，辅助驾驶要求驾驶员继续移动并保持清醒状态，尤其是在某些异常道路情况下。帮助驾驶需要流行的科学，而不是炒作，SO被称为“帮助”是帮助驾驶员并在宣传方面具有特定的Gabay。 Zhuang Jingqian：许多人目前认为所谓的“智能驾驶”系统安全可靠，但是不是这样。这种误解的根源很大程度上来自汽车公司的早期宣传策略，这使消费者误以为该技术足以取代人类驾驶，而忽略了系统的能力和潜在风险。政府建议使用援助驾驶事故数据库领导北京新闻融资：有建议，可以在整个车辆公司中建立辅助驾驶事故数据库，以提供确定责任的技术基准。你怎么认为？ Wang Howei：为了在Fulll车辆公司中建立一个辅助驾驶事故的数据库，应在国家一级发布相关的数据上传标准，并且最好实施它们。同时，应在确定责任时考虑安全与行业发展之间的平衡。如果所有这些责任都放在汽车中公司，这将导致缺乏使用辅助驾驶行动的公众，并最终阻止汽车的动力开发出帮助的驾驶。 Zhuang Jingqian：“政府主导并共同开发了汽车公司的统一国家级数据库”将有助于标准化行业技能。目前，汽车公司的技术路线和各种数据格式存在很大差异。如果他们自己进行活动，他们将开发一个“数据岛”，无法支持一般行业标准。政府可以领导数据收集标准的制定，将汽车公司连接到基本信息，例如操作日志，传感器数据，系统决策说明等，并建立隐私保护机制以脱敏敏感信息。完成数据库后，有必要澄清责任责任框架。建议立法机构构成特殊法律，并在同一蒂姆e阐明了技术缺陷的身份标准和动态划分人机责任的比率。此外，还可以考虑建立“数据黑匣子”系统并为第三方机构提供数据审查权。BeijingNews Beike Beike Finance：电池安全是否是否独立于辅助驾驶系统并成为独立的评级标准？ Lu Fang：作为电动汽车的主要要素，电池安全性不如帮助驾驶系统重要，对某些情况更为重要。辅助驾驶员的系统专注于理解，决策和控制，并包括安全层；电池安全涉及电池电池的化学稳定性，热管理系统，碰撞保护，充电和控制控制等以及主要车辆安全层中。两者都应基于安全性优先级。 Zhuang Jingqian：电池安全应该并且必须是评级的标准最终是辅助驾驶系统。电池是车辆最主要的安全元素之一，它与驾驶员和乘客的生存以及公众所有权的安全直接相关。同时，电池安全性属于物理安全范围，涉及关键特性，例如电化学稳定性，热失控保护和机械结构的强度。辅助驾驶系统属于性能安全类别，并依靠传感器，算法和执行器的协调。误解，系统的延迟或与人类计算机的联系更为明显。两种风险机制的风险是不同的，并且需要概述评估的目标大小。应当指出的是，在帮助驾驶，SBATTERY或爆炸造成的安全事故中通常是许多耦合因素的结果。仅在劳动期间依靠电池安全标准不是ENOugh确定事故中电池质量问题的责任。辅助驾驶将朝着平等权利的方向发展。北京新闻Beike Finance：您认为可以避免L3或L4自动驾驶的发展吗？辅助驾驶的趋势是什么？ Lu Fang：某些障碍可能会阻止L3或L4的发展，但总体趋势仍在前进。尽管现有的技术涵盖了大多数常规情况，但某些极端情况（例如大雨，模糊的道路得分和突然的障碍）仍然是实施L3和L4的主要障碍。加上缺乏公众对自主技术的意识，在一定程度上，L3和L4技术的广泛应用受到了限制。但是，该行业目前拥有L3技术储备，工业和信息技术部促进了自主标准驾驶系统的改进，从而促进了构建体安全基线的离子和工业链也以协调的方式升级。这些都是积极的方面。 Deng Chenghao：当前L2功能政策的特异性本质上是一种“破冰行动”，为先进的自动驾驶提供了一种方式。这不仅可以防止L3/L4的开发，而且还将构建三个主要的增强发动机。首先是建立一个技术进化的坐标系。工业和信息技术部发布的最新“自动汽车自动化汽车自动化分类”国家帕纳纳斯（Pananathis）已经阐明了在时间前提到的L2和L3之间的责任范围（操作的独特操作），这将加速消费者的意识，从“操作与非“功能”中的“功能或“功能”中的运营）中，公认的是通用barriers forustomer barriers for Universal Barriers for L3/l3/l4 l3/l4 l3/l4。第二个是打开一条快速的技术验证线路，以及“车辆云”的三维验证治疗系统，缩短了30％的技术高度周期。第三个是重建行业合作生态系统，而该机构的非凡成功比简单的技术成功更具战略性。 Zhang Zhuangcheng：从四个维图的新观点和安全的冗余，Tinulu Trendbut驾驶的未来发展并没有偏离地图。 AI模型有助于高水平的智能驾驶以加速其实施，但是高精度图始终是以前必不可少的辅助驾驶传感器。 SO被称为“无地图”将带来一系列问题，例如成本增加和与数据收集不合规。 Zhang Ruixue：辅助驾驶面临的大规模实施是许多问题：首先，复杂情况的感知和决策（例如没有信号和复杂环境的场景）仍然是主要困难。现有骑自行车CLE智能取决于多传感器融合，但是硬件堆叠（例如LiDAR）很昂贵，并且不能完全覆盖所有划痕。其次，当前的儿童尚未阐明自动驾驶事故的分类，并且保险系统也缺乏适应计划。第三，数据闭环能力还不够。先进的自主驾驶取决于大量筛选数据的收集，标签和培训模型，但现有测试区域有限，导致数据差异不足。 Zhuang Jingqian：L3/L4自动驾驶水平的实施面临三个主要挑战：首先，长尾巴处理，即该系统在极端或罕见情况下缺乏可靠性；第二，法律滞后；最后，基础设施的协调不足，尤其是车辆合作的缓慢发展（V2X）。将来，L2，L3或L4水平的辅助驾驶将在Pantay R的方向发展ight。这主要是因为辅助驾驶的基本组成部分的成本正在迅速下降，并且该技术破坏了高价障碍，并转向大型应用。北京新闻Beike Finance：您如何看待发展自治驾驶行业的前景？邓成豪（Deng Chenghao）：这首歌通过“战场价值”点的关键点进行了“技术表演”，深蓝色的车辆一直保持乐观，但它坚持了“战略决心的“战略决心”比竞争速度更好”的概念。该行业目前正在显示三个明确的进化。提出人类驾驶的直觉是重复救赎和其他人。L3/L4量表的离子仍然需要打破三个障碍：首先，技术信心，从99％的情况到安全保证的99.99％，至少需要三个技术的迭代；其次，法律成熟度以及诸如承认责任和保险系统之类的支持系统仍在建设中；第三，用户的意识，《沉勒车辆的调查》显示，有72％的消费者仍然具有“幻想能力”在智能驾驶方面的“能力”，他们需要合理的宣传才能提出对智能辅助驾驶能力的准确理解系统。郑尚：新的能源车产业进入了耐力品种的后半部分，情报已成为主要趋势。新玩家继续参加，价格战中的状况充分，并且在“图片”和“无图片”上进行了无尽的辩论，这带来了前所未有的能量。当今行业需要的是彼此合作。例如，如果智能C涉及的车辆希望达到真正的联系，这不是公司所能做到的最好的事情。车辆行业的整个连锁店都是健康的，每个链都有自己的力量，并且有劳动与合作的部门来产生一般竞争或新的竞争关系。 Zhang Ruixue：L3/L4的最终实现需要“自行车智能 +车辆路线协作”的双轮驱动模式。将来，在提高闭环数据能力和增加政策支持时，辅助驾驶将从“功能显示”转变为“场景需求”，在汽车合作下具有高准确性和感知的服务将成为行业的新高地。 - 这是一个助手开车过夜。北京新闻贝壳财务记者王琳林林ZI编辑Zhang bing yang juanjuan校对lu qian