“今年电力市场规则出台后，我们从客户那里收到的最常见的评论是，该项目的预期收入模式行不通。” 10月20日，在2025年北京国际风能大会暨展览会（CWP 2025）上，三一重能副总经理、研究院院长杨怀玉表示。国家发展改革委、国家能源局联合印发的《关于深化新能源上网电价改革促进新能源高质量发展的通知》（发改价[2025]号）建议，新能源项目上网电价原则上全部进入电力市场，这意味着新增风电、光伏发电将不再按照相对固定的电价计算收入。 过去。如何应对波动带来的收入不确定性电价的上涨已经成为所有企业短期内面临的最确定的挑战。技术革命浪潮为解决这一问题带来了更多可能性。财经财经记者在风能展上看到，围绕AI的业务布局成为不少企业展位的亮点。 “人工智能的应用可以让风电项目更智能、更安全、更好维护，从而提高发电效率，提高项目回报的确定性。”中车工业研究院有限公司刘庆义10月21日告诉新京报贝壳财经记者。人工智能在展会上亮相：如果是轻型或大型模型，可以使风力发电机发电更多、寿命更长。与制造业普遍熟悉的数字化装备改造车间相比，人工智能正在更深入地塑造风电产业链，特别是在最终运营和维护方面。安斯。协和运维工作人员告诉贝壳财经记者，在新能源全面参与市场化的过程中，精准的电力交易是新能源卖好电价、实现增值的关键环节。基于自主研发的“叶子”平台和创新的人工智能应用，公司已在全国26个省份推出多种电力交易服务，管理资产规模超过8GW。东方风电展示的iPacom风电智能系统号称首次将信息物理系统理论应用于风电行业实践。依托边缘计算和工业大数据驱动人工智能落地，统筹构建风电场智能感知、智能分析、智能控制、智能运维一体化资源闭环解决方案。融入风力发电机的AI人工智能技术，赋予每一千瓦时的绿色电力更高的价值含量。刘庆义介绍，中车研究院在基于“大轮胎模型”的异常检测方面，采取了“大模型预训练+小模型集成”的一体化技术路径。该机制与双数据驱动机相结合，支持少样本、零异常样本的故障识别。检测效率提升40%以上，预测准确率90%以上。在视觉视觉监控方面，采用大型视觉模型，实现高精度识别、自动分析、智能监控，可延长设备寿命2~4年；在维护支持方面，整合多源数据，自动生成维护计划和操作指导，提高运维效率。这总体增幅超过30%。刘庆义告诉新京报贝壳财经记者，人工智能技术的应用体现在构建NG产品开发平台、风机智能分析评估、规划方案智能生成等方面。人工智能不仅让风电设备走向智能化，也重塑了整个能源系统的运行方式。 “拥抱人工智能时代”已成为企业共识。对于风电企业来说，“136号”之后电价的不确定性成为重大投资挑战。通过优化设计控制电力成本已成为当今最可行的方法之一。山高新能源集团有限公司副总裁马锁明表示，136号文件发布后，对于投资企业来说，投资风电项目的逻辑与以往发生了根本性的改变。进入市场后，电价成为投资回报计算中最大的不确定因素。投资公司在电价的不确定性中寻找确定性，最大​​的挑战是在早期设计一个千瓦时成本最低的项目，以获得电力交易的优势。 “如今，企业更关心如何与大数据和人工智能结合，让风力发电机不仅能发电，还能发电。”明阳智能副总裁叶帆在风能展同期举办的企业家论坛上表示。能源能源风电机及设备产品平台副总裁黄虎也表示，要拥抱人工智能时代，让风电产品在当前绿电直连等新政策要求下，能够创造更稳定的回报，获得更确定的投资回报。离子、零碳工业园区、电价机制。风机制造商正在经历从纯粹的设备供应商向系统解决方案提供商的转型。在电力市场化的挑战下，新的机遇之窗也有望打开。壳牌财经记者在现场注意到，不少企业推出了风电、储能、氢能联合发展的规划。 “发电”不再是唯一的选择。叶帆表示，过去友雅习惯专注于改变风电产品本身。未来，面对更加复杂的需求场景，他们还可以创新情况和解决方案。在适合发电的场合，“力合适就用电”。在其他情况下，也可以考虑利用风力发电生产氢气和氨的解决方案。金风科技副总裁陈秋华也指出“风电+”领域更具潜力。新京报贝壳财经记者朱月毅编辑陈莉校对付春民