2025年的“中国经济：开放性和弹性增长”的2025年壳牌财务会议将于7月10日开放。 “这也对现有行业工程师的能力提出了更高的要求。由于技术差异，该行业现有工业组成部分的状况可能会导致改组。”他认为，技术开发本质上是由需求驱动的，用户是制造中的最佳力量来源。如果您可以从普通用户的角度打破自然的思维并找到改进和改进，那么它将是一种有用的使用，可用于技术开发车辆的智力生态系统m。同时，如果有明确的标准行业指南，此过程将加速。 BAIC研究所副总裁Zheng Xinfen。合并的驾驶帮助系统并不是完全自主驾驶，但人们仍然是安全的决定性因素。结果，明智的辅助驾驶一直集中在自动化领域。随着智能车辆的过程进入下半场，明智的协助驾驶会发动“平等权利战争”。一方面，由于驾驶专心辅助的模型价格连续bdroping，行业渗透行业的明智协助显示出持续的上涨。另一方面，随着智能驾驶技术的快速发展，它引起了社会对明智驾驶安全的广泛关注。 “毕竟，合并的驾驶员援助系统不是完全自主的驾驶，这仍然是安全的决定性因素。” Zheng Xinfen说，当每个OEMMass产生了一个集成的驾驶员援助系统，它定义了一系列限制性情况或条件，称为行业中奇数（设计和操作领域）的定义。在使用系统之前，驾驶员应专注于限制系统条件，并了解如何在各种特殊情况下处理它。这很重要。 Zheng Xinfen在智能辅助驾驶布局计划方面引入了BAIC模型，该平台基于平台，模块化和一般技术解决方案，用于集成驾驶辅助系统的布局；在大众制造方面，BAIC既是普通的共同辅助驾驶平台，又是NAA（导航辅助）平台。在自主驾驶条件方面，BAIC一直在列出第一组国家智能连接的车辆访问和道路通道飞行员联盟；在高自主驾驶布局方面IDI和BAIDU共存于Robotaxi产品。 AI模型和车辆行业的整合产生了深远的影响。随着人工艺术技术的快速发展，AI模型在所有生活条件下都广泛使用，并逐渐成为促进工业变革的重要机器。大型AI模型和自动化行业的集成会影响车辆用户的研发，制造和经验。 Zheng Xinfen认为，从推出软件定义的汽车到近年来综合驾驶和智能驾驶舱系统的人群，软件代码刻度汽车的增长急剧增加。作为帮助研发的工具，大型模型将大大提高研发效率，例如检查操作要求，自动生成代码，测试和实施时进行测试。同时，将大型模型引入特定功能可以节省多个基于代码的量表。两者的结合显然可以提高研发效率。关于大型AI模型影响工业链，他认为，根据对大型模型的需求，将向自动化行业介绍与大型模型，数据和计算能力相关的更多跨境供应商，以共同努力促进工业发展。 OEM和供应商之间的合作模型也将有所不同，因为车辆将在操作过程中开发大量重要数据，并且该数据共享可以为工业链中的所有合作伙伴提供 - 启用资源，从而继续改善用户体验。 “但与此同时，它还对现有行业工程师的能力提出了更高的要求。AOFAOF在行业中现有零件供应商的状态可能会导致由于差异而导致改组。” Zheng Xinfen说。至于明智连接的生态系统是否会加速燃料汽车的释放，郑新芬认为“智慧相关的ecosySTEM功能性经验，还提供更高的连接。北京新闻贝壳财务记者Zhang Bing编辑Yue Caizhou校对Zhao Lin