大型模型等新技术（例如人工智能（AI））与智能新能量车辆的开发深入融合。 7月10日下午，在2025年Beike Finance年度会议的论坛上，“汽车行业的发展机会如何”。他清楚地指出，在整个汽车产业链中，从研发设计，制造和制造营销管理以及销售后服务，加深了人工智能在自动化领域的应用，所有链接中的智能水平都在迅速提高。 Zhan Jingjing提出了中国汽车协会的战略研究成就Atfield的智能连接车辆，以及一些“节能和新的能源路线图技术”的重要研究内容，并期望车辆行业的未来发展。中国汽车工程学会副秘书长Zhan Jingjing。中国领导了全球电气化变化。 gLobal的新能源销售在2024年达到了新的高度，达到175.85亿辆，但新能量车辆的全球渗透率是不平衡的。 “这种不平衡是发展过程中的一个分阶段现象。所有国家都在积极倾倒自己的能源工具发展的新技术，但是中国目前的发展速度是最快的，中国车辆行业的发展在世界上发挥了领导作用。” Szhan Jingjing说，中国新能源新车的发展首先是由于关键技术的持续崩溃。中国纯电动汽车的平均发病率达到了460公里以上，车辆能耗和智能应用的全面性能达到了国际高级水平。已经启动了各种插电式混合动力系统，并且基本型号的全面油耗通常少于2L/100km，车辆性能正在领导T他的世界。商用燃料电池汽车（例如氢消耗，里程和冷启动 - 启动温度）的主要性能指标达到了国际高级水平。同时，在各个领域都进行了惊人的开发，例如电池电池的eNershame的密度，燃料电池系统功率，驱动运动强度密度以及新型完整控制的智能底盘的研究和开发。此外，中国还为充电设施，加油站，5G建筑网络和智能单元情报网络做出了全面的努力，为支持智能汽车的开发构成了良好的生态基础。智能和网络在加速电气化变化方面起着重要作用。例如，就高度自主驾驶而言，我的国家处于探索阶段，从示范测试到商业化，保持国际高级级别。目前，超过32个在我国不同地区开放了000公里的试用道路，授予了7,700多个测试许可，并且里程里程超过1.2亿公里。 L3级飞行员项目与车辆通道和道路通道有智能连接，城市级飞行员项目“车辆basting and Cloud Integration”单独启动。自去年以来，汽车技术系统的AI大型模型重建，“捕获汽车的大型模型”已成为热门话题。 Zhan Jingjing指出，学习的强大技能和大型模型的一般技能为自动化行业带来了更多的想象力，并加速了自动化行业的数字化和产品的明智升级。对于智能驾驶和高水平的自主驾驶，AI将专注于赋予两个方面：首先，更智能的工作能力决定需要快速决策和仔细的预测，专注于探索将端到端的大型模型与世界模型，视觉语言模型（VLM），视觉语言动作模型（VLA）等集成在一起。支持“认知智能”的模型和支持“生态相互联系”的AI操作系统将成为电动驱动技术研究的主要方向，将底盘从传统的底盘和电气底盘到明智的底盘进行技术再生，这将成为融合的融合载体，以使电动和智能的电源和智能的效果进行融合。作为实时感知，动态响应和独立决策。智能网络和AI技术正在重塑大众汽车使用的未来车辆。同时，车辆行业的数字和智能转型将完全动力，并提高研发情报水平，劳动力和服务。到2035年，新能源车辆的比例将超过50％。 Zhan Jingjing还介绍了智能新能量车辆前景的“节省新能源技术路线图”的观点。相关研究表明，到2035年，新能源车的销售将超过50％。纯电动车将了解底盘平台化，电力系统的集成，能源管理和热管理的整合；开发特殊的机器和电子机械耦合系统。 “杂交”，Gasinola的G汽车将获得数百万辆汽车的商业示范和营销促销驾驶车辆被广泛使用。通过技术开发路线完美结合了智能和网络，这是车载计算基本平台的五个主要平台，智能的终端基本平台，云控制基本平台，高级精确动态地图主平台和安全信息主要平台将推动为感兴趣的车辆组合车辆和云集成实施创新的开发计划。借助2,000多名专家的参与和支持，路线图3.0的修订以整洁的方式进行，主要关注关键的研究部分，例如技术地位，标签系统设施，变化需求和开发瓶颈。中国和英文版的“节省能源和新能源能源能源路线图3.0”于今年10月首次在中国汽车工程学会的年度会议上发布。北京新闻壳财务记者林ZI编辑Chen Li Pro ProReading Zhao Lin